Predicción vs. campo

El puntaje predicho junto al rendimiento real de cada anuncio, con lectura de IA.

Predicción vs. campo es la sección de Conexiones que pone el Puntaje de Impacto predicho al lado del rendimiento real de cada anuncio importado: CTR, impresiones, alcance e inversión. Las métricas se actualizan solas todos los días.

Qué muestra

  • La tabla: una fila por anuncio, con su puntaje predicho y sus métricas reales de campaña.
  • El gráfico: Puntaje de Impacto (eje horizontal) contra CTR real (eje vertical). Aparece cuando al menos dos piezas tienen su puntaje calculado.
  • La Lectura de Databrain AI: una recomendación escrita por la IA que cruza ambas fuentes en clave de comportamiento: qué les pasa a las personas con cada pieza y cómo eso explica su resultado.

Además, cada anuncio importado tiene su veredicto individual dentro del estudio, junto al Puntaje de Impacto y las métricas reales de la campaña.

Cómo leerlo

El puntaje anticipa cómo responden las personas a la pieza; el CTR depende también de la pauta (audiencia, puja, objetivo de campaña). El cruce sirve justamente para decidir dónde invertir el esfuerzo:

  • Puntaje alto + CTR bajo: la pieza funciona; revisa la pauta (audiencia, objetivo, formato).
  • Puntaje bajo + CTR alto: la pauta empuja; mejora la pieza para que cada impresión trabaje más.
  • Ambos bajos: prioriza rehacer la pieza (el gancho de los primeros segundos suele ser el culpable).

Ten en cuenta el objetivo de campaña: una campaña de alcance o reconocimiento optimiza impresiones baratas y su CTR bajo es esperable por diseño. Con pocas impresiones (menos de ~10.000), toma los datos como muestra chica.

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