Databrain Campus es la pieza de formación del ecosistema: donde se aprende a leer lo que miden y predicen las tres plataformas. Se entra desde la tarjeta Campus del hub de inicio o desde el selector de producto junto al logo (el ícono del birrete), en /campus. Es público: no hace falta cuenta para leerlo.

La Biblioteca: un e-book por servicio

Tres e-books escritos a partir del funcionamiento real de cada plataforma, en español, inglés y portugués, para leer en línea o descargar en PDF:

• Inteligencia Artificial de Databrain (/campus/ebooks/inteligencia-artificial): de la carga de la pieza al informe. Cómo predice el motor, qué es el Puntaje de Impacto y cómo cambia con los objetivos, qué muestra cada pestaña (Perspectivas, Métricas, Áreas de interés, Viralidad, Impacto cerebral, Optimizar, Estudio Creativo), marcas y conexiones, créditos, y cada métrica explicada con el esquema qué es, cómo se calcula, cómo se lee, qué no significa y un ejemplo.
• Databrain Remote (/campus/ebooks/remote): cómo se arma un estudio con webcam, qué ve el participante (consentimiento, calibración de nueve puntos, piezas, test de respuesta rápida), cómo se calcula cada resultado (cobertura de atención, mapa de calor, áreas de interés, emoción facial, FTR, significancia entre estímulos, Test A/B) y sus límites.
• Databrain Neurolab (/campus/ebooks/neurolab): los sensores del laboratorio (EEG de 8 canales, eye tracking de hardware, gafas, GSR y pulso, expresión facial, voz), el protocolo de una sesión, y cada métrica de la plataforma de resultados (engagement, carga cognitiva, FAA, sincronía ISC, ERP por fijación, topomapas, áreas de interés, GSR) explicada para no especialistas.

Programas en video

Cursos y series grabadas por el equipo de Databrain: Databrain de punta a punta, Qué es el neuromarketing, Ciclo básico de neurociencias, Neuromarketing en redes sociales, Ciencias del comportamiento y neuroeconomía, y Neuromanagement. Con cuenta, se puede marcar "Avísame cuando abra" en cada programa: los más pedidos se graban primero.

Para qué sirve

Cuando una métrica no se entiende, el e-book del servicio correspondiente es la referencia: ahí está la definición exacta, el rango de lectura y el ejemplo. El asistente de la plataforma usa esos mismos textos para responder.